La Inteligencia Artificial (IA) ha pasado de ser un tema de ciencia ficción a convertirse en una herramienta cotidiana en nuestras vidas y, cómo no, en la educación y la ingeniería de software.
Hoy quiero compartir mis impresiones sobre cómo la IA está transformando nuestra forma de aprender y programar.
La IA como copiloto en el aprendizaje
Herramientas como ChatGPT, GitHub Copilot o Tabnine ya no son experimentos, sino recursos de uso real en la industria.
Para nosotros, estudiantes de Ingeniería de Software, significan:
- ✨ Código más rápido → autocompletado inteligente.
- 📚 Explicaciones inmediatas → desde un algoritmo hasta una teoría.
- 🛠️ Prototipado veloz → pasar de la idea al código funcional en minutos.
¿El lado oscuro de tanta ayuda?
No todo es positivo.
La dependencia excesiva puede llevarnos a:
- Perder capacidad de razonamiento lógico si solo copiamos y pegamos código.
- Dificultad para entender qué está pasando detrás del “sugerido por IA”.
- Riesgos de plagio o vulnerabilidades si no validamos lo que la IA propone.
En la carrera, los profes ya están atentos a este tema: ¿usamos la IA como apoyo o como muleta?
Hacia dónde vamos
La tendencia es clara: la IA no va a desaparecer, al contrario, se integrará más en los IDEs, en los cursos y hasta en la forma de evaluar.
- Se habla de evaluaciones híbridas, donde el alumno debe demostrar cómo usar IA responsablemente.
- Los futuros ingenieros deberemos dominar no solo el código, sino también la ética del uso de estas herramientas.
Reflexión final
Personalmente, creo que la IA es un aliado increíble, siempre que la usemos como copiloto y no como piloto automático.
Nuestra creatividad, criterio y ética son lo que realmente nos hace ingenieros de software.
